Μετάβαση στο περιεχόμενο

techmirion.com

Για ερευνητικά laboratoria

Η ίδια μέτρηση δίνει την ίδια απάντηση, επανάληψη μετά από επανάληψη — και τυπώνουμε τις επαναλήψεις.

Μια εβδομάδα προσαρμογή φασμάτων, και τότε ένας αναθεωρητής ρωτά πώς επιλέχθηκε η βάση και κανείς δεν θυμάται. Τα δεδομένα δεν μπορούν να πάνε σε chatbot ούτε, γιατί είναι μη δημοσιευμένα και το μισό ανήκει σε συνεργάτη.

01Η απόδειξη που μετράει εδώ

Δώσαμε την ίδια ερευνητική μέτρηση και το ίδιο αίτημα σε απλά αγγλικά στο δικό μας εργαλείο και στα εργαλεία AI που ήδη πληρώνουν οι άνθρωποι, πολλές φορές, και μετρήσαμε πόσες διαφορετικές απαντήσεις ήρθαν. Η διασπορά για να συγκρίνουμε: η ίδια η προσαρμογή κουβαλά μια αβεβαιότητα περίπου ±0,03 σε αυτόν τον εκθέτη.

Ίδια δεδομένα, ίδια ερώτηση · 17–18 Οκτωβρίου 2026
ΕπαναλήψειςΔιαφορετικές απαντήσειςΔιασπορά του εκθέτη
Το εργαλείο προσαρμογής μαςκαλούμενο απευθείας (χωρίς γλωσσικό μοντέλο στον κύκλο)1001Το ίδιο αποτέλεσμα, 100 στις 100. Σε αρχείο δεύτερου ερευνητή: 100 στις 100 μετά από διόρθωση στις 18 Οκτωβρίου· πριν, 98 στις 100 (ένα δεύτερο αίτημα που έφτασε ανάμεσα σε δύο βήματα έκανε την υπηρεσία να πετάξει το καθαριστικό βήμα του πρώτου αιτήματος).
Το Omicron με το εργαλείο μαςμέσα από τη συνομιλία (το προϊόν όπως χρησιμοποιείται)100Η μία τιμή του εργαλείου σε 93 από 94 ολοκληρωμένες επαναλήψεις (το μοντέλο την έγραψε σε τέσσερα δεκαδικά σε 72 και τη στρογγύλεψε σε 21); μία επανάληψη έδωσε άλλη τιμή ενώ το δικό μας τεστ σφάλματος χτυπούσε την ίδια υπηρεσία6 επαναλήψεις σταμάτησαν πριν την προσαρμογή και δεν έδωσαν αριθμό
Claude Opus 5.5ως agent με shell, πληρωμένο πρόγραμμα1040,988–1,003
Claude Sonnet 5.5ως agent με shell, πληρωμένο πρόγραμμα30190,97–1,03
GPT-6 Lunaυψηλή συλλογιστική, μέσω του εργαλείου γραμμής εντολών του κατασκευαστή30200,69–0,93
GPT-6 Lunaπροεπιλογή κατασκευαστή (χωρίς συλλογιστική), μέσω του εργαλείου γραμμής εντολών του κατασκευαστή3020 (σε 29 χρήσιμες επαναλήψεις; μία δεν έδωσε αποτέλεσμα)0,73–1,21

Όσο καλύτερο το μοντέλο, τόσο πιο σφιχτό το διάστημα; κανένα από αυτά δεν δίνει την ίδια απάντηση κάθε φορά, και αυτό είναι το σημείο: στο δικό μας σύστημα η μέθοδος μένει στο εργαλείο, όχι στο μοντέλο. Δύο ειλικρινείς σημειώσεις. Ο εκθέτης του δικού μας εργαλείου σε αυτό το αρχείο απέχει περίπου 0,03 από την τιμή στο δικό μας preprint, που χρησιμοποίησε άλλο παράθυρο προσαρμογής; η επιλογή του παραθύρου κινεί την απάντηση οποιουδήποτε αναλυτή με τόσα, και το δικό μας εργαλείο κλειδώνει μία επιλογή και τη κρατά. Για τον ίδιο λόγο οι δύο μας γραμμές τυπώνουν διαφορετικούς εκθέτες (1,066 καλούμενο απευθείας, με το παράθυρο της δημοσιευμένης μεθόδου; 1,005 μέσα από τη συνομιλία, με το παράθυρο που προτείνει το εργαλείο από τα δεδομένα): καθεμία είναι επαναληπτή, και το παράθυρο τυπώνεται με το αποτέλεσμα. Και η σύγκριση είναι ανάμεσα σε agents με shell στα πληρωμένα προγράμματα των κατασκευαστών και τη δική μας συνομιλία; οι ακριβείς ρυθμίσεις και η πρόσθετη οδηγία για τη γραμμή αποτελέσματος τυπώνονται με κάθε επανάληψη στη σελίδα με τις δοκιμές μας. Στα εξωτερικά εργαλεία δώσαμε τα δεδομένα ως πίνακα με ετικέτες; το δικό μας διάβασε το ίδιο το αρχείο του οργάνου.

Πιο δύσκολες ερωτήσεις σε αρχείο εργαστηρίου.

Συγγράψαμε επίσης δέκα πιο δύσκολες ερωτήσεις σε ένα επινοημένο αρχείο ερευνητικής εκστρατείας (ένα μέσο που χρειάζεται συντελεστή διόρθωσης από έναν πίνακα και εφαρμόζεται σε μετρήσεις από έναν άλλο, ένα χρόνο καμίνου που αθροίζεται στα δείγματα που περνάνε ένα φίλτρο, μία ημερομηνία που μετράται ανάμεσες ημερολογίων), και ρωτήσαμε κάθε εργαλείο δέκα φορές με όλο το αρχείο. Omicron 100 στις 100; Claude Sonnet 5.5 100; Claude Opus 5.5 100; GPT-6 Sol στην υψηλή του ρύθμιση 100; GPT-6 Luna 96 στην υψηλή του ρύθμιση και 37 στην προεπιλογή (όλα χωρίς αναζήτηση στο διαδίκτυο). Σε τρίτο αρχείο, μια σύμβαση εφοδιασμού με κλιμακωτές τιμές, το Omicron σκόραρε 98 στις 100 (ένα βήμα στρογγυλοποίησης ΦΠΑ, δύο φορές), ίδιο με το Sonnet; Opus και Sol 100. Το σημείο δεν είναι η κατάταξη: σε σκληρές ερωτήσεις ανάγνωσης και αρίθμησης, το ιδιωτικό μοντέλο στον δικό μας εξοπλισμό ταυτίζεται με τα πληρωμένα εργαλεία στο cloud, άρα η επιλογή ανάμεσά τους είναι για το πού πηγαίνει το αρχείο, όχι για τις απαντήσεις.

Σε χρήση σε ένα ερευνητικό κέντρο στη Κρήτη.

Σε Μάιο του 2026, ένα παρτί φασμάτων που έπαιρνε περίπου δύο εβδομάδες για ανάλυση στο χέρι έγινε σε λεπτά, και το αποτέλεσμα ταιρούσε στενά με το δίκιο του ερευνητή (το preprint μας, ένα εργαστήριο). Μεταξύ 20 Απριλίου και 18 Οκτωβρίου 2026, 16 άτομα εκτός της βασικής μας ομάδας πληκτρολόγησαν 8.716 μηνύματα στην πλατφόρμα; σε κάθε μία εβδομάδα, 4 έως 9 από αυτά την χρησιμοποιούσαν (μετρημένα 19 Οκτωβρίου 2026).

02Μία διαδικασία

Η μέθοδος του οργάνου σας, γραμμένη μαζί με όσους τη χρησιμοποιούν, χτισμένη σε ένα εργαλείο που δουλεύει τον ίδιο τρόπο κάθε φορά που καλείται, εγκατεστημένη δίπλα στον υπολογιστή του ίδιου του οργάνου, και βαθμολογημένη σε μετρήσεις που έχετε ήδη αναλύσει στο χέρι πριν πληρώσετε το δεύτερο μισό.

Πώς δουλεύει ένα πρώτο έργο

Μιλήστε μαζί μας

Μιλήστε μαζί μαςΉ γράψτε στο [email protected] (θέμα: Lab: one process)

Πηγές